智能车辆工程（本科）

一、专业简介

智能车辆工程专业面向汽车电动化、智能化、网联化、共享化发展需求，服务国家“双碳”战略和区域经济社会发展。培养德智体美劳全面发展，具有坚定理想信念、良好职业道德、社会责任感、人文素养、科学精神和创新意识的人才。系统掌握车辆工程、人工智能、控制理论、计算机技术等多学科交叉融合的基础理论、专业知识和工程技术，熟悉环境感知、决策规划、底盘控制、建模仿真与测试评价等智能驾驶关键技术，具备智能车辆关键系统设计开发、系统集成、性能测试与工程验证能力，以及较强的工程实践能力、创新能力、自主学习能力、终身学习能力、沟通协调能力和团队协作能力，能够在智能汽车企业、科研院所及相关行业领域从事智能车辆设计开发、智能底盘控制、测试评价、技术管理与工程应用等工作的高素质应用型人才。

修业年限：基本学制4年，弹性学习年限3-6年

授予学位：工学学士学位

主修课程：车辆工程图学与CAD、车用微控制器及接口技术、智能汽车构造、汽车电器与电控技术、智能车辆决策规划与控制、智能车辆环境感知技术、汽车理论、智能车辆设计。

主要实践性教学环节：金工实习、电工实习、电子实习、认识实习、智能车辆项目制实践课程、毕业实习、毕业设计（论文）。

二、专业团队

智能车辆工程专业拥有一支结构合理、业务精湛、富有创新精神和工程实践经验的师资队伍，致力于培养适应智能网联汽车产业发展需求的高素质应用型人才。团队现有教授、副教授及讲师多人，其中具有博士、硕士学位教师占90%以上。团队教师专业背景涵盖车辆工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能等多个学科领域，形成了多学科交叉融合的师资优势。多位教师长期从事智能网联汽车、自动驾驶、智能控制、车辆动力学、汽车电子等方向的教学与科研工作，具有丰富的工程实践经验和较强的技术研发能力。

专业团队始终坚持“学生中心、产出导向、持续改进”的教育理念，围绕智能车辆工程专业人才培养目标，构建“理论教学—实践训练—创新培养—工程应用”相融合的人才培养体系。教学过程中注重将行业前沿技术、企业真实项目和典型工程案例融入课堂教学，强化学生工程实践能力、创新能力和解决复杂工程问题能力培养，不断提升人才培养质量。

在科学研究与社会服务方面，团队围绕智能车辆环境感知、智能驾驶决策与控制、智能底盘控制、车联网与智能交通、车辆振动与控制等方向开展研究，承担国家级、省部级及校企合作科研项目多项，取得了一系列具有较高学术价值和工程应用价值的研究成果，发表高水平学术论文，授权发明专利和实用新型专利多项，为专业建设和人才培养提供了有力支撑。

专业积极推进产教融合和校企协同育人，与汽车整车企业、零部件企业及智能网联汽车相关单位建立了良好的合作关系，共建实践教学基地和创新实践平台，为学生实习实训、项目实践、毕业设计和创新创业活动提供保障。依托“豫智行”自动驾驶创新团队、“太行车队”等创新实践平台，鼓励学生参与科研项目和学科竞赛，培养学生的创新意识、团队协作能力和工程实践能力。

面向未来，智能车辆工程专业团队将持续深化教育教学改革，加强师资队伍建设和科研平台建设，积极推进人工智能与车辆工程深度融合，不断提升专业建设水平和人才培养质量，为智能网联汽车产业发展培养更多具有创新精神、实践能力和社会责任感的高素质应用型人才。

三、课程建设

智能车辆工程专业紧密围绕国家智能网联汽车产业发展战略和区域经济社会发展需求，坚持“厚基础、强实践、重创新、促融合”的人才培养理念，以培养高素质应用型人才为目标，构建了“通识教育课程+学科基础课程+专业课程+创新教育课程+集中实践教学课程”五位一体的课程体系，形成了知识传授、能力培养和素质提升相统一的人才培养模式。

课程体系充分体现车辆工程、人工智能、控制理论、计算机技术等多学科交叉融合特色，注重学生工程实践能力、创新能力和解决复杂工程问题能力培养。在学科基础课程模块中，开设高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、工程力学、电工与电子技术、汽车微控制器编程基础、机器学习及应用、车辆工程图学与CAD技术、车辆机械设计基础、控制工程基础A、传感器与信号处理等课程，为学生后续专业学习奠定坚实基础。

专业课程紧密对接智能网联汽车产业关键技术需求，构建以“环境感知—决策规划—控制执行—系统集成—测试评价”为主线的课程体系。主要开设智能汽车构造、汽车理论、智能车辆设计、汽车电器与电控技术、车用微控制器及接口技术、智能车辆环境感知技术、智能车辆决策规划与控制、车联网与智能交通系统、智能网联汽车建模与仿真技术、智能车辆测试与评价技术等课程，系统培养学生智能车辆设计开发、系统集成、控制优化和测试评价能力。

专业创新教育课程平台按照“创新理论基础—学科基础创新—专业创新—综合创新”的递进式培养思路进行构建。开设创新方法及应用、车辆结构设计创新、智能驾驶车辆技术创新、工程实践创新训练Ⅰ—车辆结构设计综合实验、工程实践创新训练Ⅱ—智能车辆电子控制系统综合实验、工程实践创新训练Ⅲ—智能车辆路径规划综合创新等课程，将创新教育贯穿人才培养全过程，着力培养学生创新思维、创新方法应用能力和综合创新能力。

在实践教学方面，专业坚持“基础实训—专业实践—项目实战—就业衔接”的培养理念，构建了层次清晰、特色鲜明的实践教学体系。通过课程实验、综合实验、课程设计、专业实习、毕业实习、毕业设计以及智能车辆项目制实践课程等环节，强化学生工程实践能力培养。依托MATLAB/Simulink、CarSim、RoadRunner等专业软件平台和校内外实践教学基地，开展项目化、任务驱动式教学，提高学生运用专业知识解决复杂工程问题的能力。

同时，专业积极推进人工智能赋能专业建设，将机器学习、智能感知、数据处理、智能控制等新技术、新方法融入课程教学，促进人工智能与车辆工程深度融合。通过课程建设与教学改革，不断提升学生的工程素养、创新意识和职业发展能力，为培养适应智能网联汽车产业发展需求的高素质应用型人才提供有力支撑。

四、实训基地与实验室建设

智能车辆工程专业坚持“产教融合、科教融汇、实践育人”的建设理念，持续完善实践教学平台体系，不断提升学生工程实践能力和创新能力培养水平。依托车辆与交通工程学院，现建有新乡市汽车底盘控制与辅助安全工程技术研究中心、新乡市绿色电动车工程技术研究中心和河南工学院混合动力汽车悬架NVH控制研究所等科研平台，为专业建设、科学研究和人才培养提供了良好的支撑条件。

学院建有汽车动力系统测试实验室、新能源汽车动态仿真实验室、汽车电子控制技术实验室、汽车构造实验室、车辆工程专业基础实验室等14个教学科研实验室，形成了覆盖车辆结构设计、动力系统测试、电子控制、建模仿真及性能评价等领域的实验教学体系。实验室配备先进的教学科研设备和专业软件平台，能够满足课程实验、综合实践、创新训练、毕业设计及科研项目开展需要，为学生实践能力培养提供了坚实保障。

在校外实践基地建设方面，专业积极推进校企协同育人，与豫北转向系统（新乡）股份有限公司、天海汽车电子集团股份有限公司等10余家行业知名企业建立了长期稳定的合作关系，共建校外实践教学基地。通过认识实习、生产实习、毕业实习、项目实践和毕业设计等环节，为学生提供真实工程环境下的实践锻炼机会，有效提升学生的工程素养和岗位适应能力。

面向智能网联汽车产业发展需求和专业建设规划，学院正在积极推进智能车辆工程专业实验实践平台建设，重点筹建线控底盘智能装调实训室、智能车辆环境感知实验室、智能网联汽车仿真应用沙盘实验室和智能网联汽车道路应用教学实训室等一批具有行业先进水平的专业实验室。未来将逐步构建覆盖“环境感知—决策规划—控制执行—车联网协同—测试评价”的智能车辆实践教学平台体系，并依托MATLAB/Simulink、CarSim、RoadRunner等专业软件平台，打造虚实结合、校企协同、项目驱动的实践教学环境，为培养适应智能网联汽车产业发展需求的高素质应用型人才提供有力支撑。

五、人才培养

1.学科竞赛

智能车辆工程专业坚持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的人才培养理念，将学科竞赛作为提升学生创新能力和工程实践能力的重要途径。专业依托“豫智行”自动驾驶创新团队、“太行车队”等创新实践平台，积极组织学生参加中国国际大学生创新大赛、全国大学生智能汽车竞赛、中国大学生工程实践与创新能力大赛、中国机器人及人工智能大赛、睿抗机器人开发者大赛等高水平学科竞赛。通过竞赛项目训练，引导学生将课堂知识与工程实践紧密结合，提升环境感知、智能控制、路径规划、嵌入式开发、系统集成等方面的综合能力。近年来，学生在国家级、省级学科竞赛中取得了优异成绩，创新意识、团队协作能力和解决复杂工程问题能力得到显著提升。

2.考研深造

专业注重学生学术能力和可持续发展能力培养，鼓励学生通过继续深造提升专业素养和创新能力。依托车辆工程、控制科学与工程、人工智能、计算机科学与技术等多学科交叉优势，学生可报考车辆工程、智能车辆工程、交通运输工程、控制科学与工程、人工智能等相关专业硕士研究生。近年来，专业建设充分借鉴国内智能车辆工程专业建设经验，与相关高校保持良好交流合作，为学生考研深造创造了有利条件。毕业生可继续到国内知名高校和科研院所深造，为从事高层次科学研究、技术开发和工程管理工作奠定坚实基础。

3.就业前景

随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化快速发展，以及国家智能网联汽车发展战略的深入实施，智能车辆工程专业人才需求持续增长，就业前景广阔。毕业生可在智能汽车整车企业、汽车零部件企业、科研院所、汽车检测机构、智能交通相关单位以及人工智能与自动驾驶技术企业就业，从事智能车辆设计开发、智能驾驶系统开发、环境感知与信息融合、智能底盘控制、车联网系统开发、建模仿真、测试评价、产品研发、技术管理等工作。专业培养的人才具有车辆工程与人工智能深度融合的知识结构和工程实践能力，能够较好适应智能网联汽车产业发展需求，具有较强的职业发展潜力和竞争优势。

新能源汽车行业和智能网联汽车行业研发人员岗位分布